尤纳尔·扎克·萨格鲁

尤纳尔·“扎克”·萨格鲁,B.S., M.S., Ph.D.

计算机工程副教授,
科学与工程学院

联系电话: 281-283-3813
电子邮件: sakoglu@12212011.com
办公室: 达美航空111

传记

Dr. 尤纳尔·扎克·萨格鲁是计算机工程副教授. 他拥有 M.S. & Ph.D. 毕业于美国纽约大学电气与计算机工程专业 墨西哥(UNM),阿尔伯克基,新墨西哥州. 他的欧洲杯竞猜网站研究涉及开发信号/图像 多/高光谱的处理、非均匀性建模和校正算法 传感.

Dr. Sakoglu在新墨西哥大学神经学系完成了他的博士后培训 以及阿尔伯克基的思维研究网络,在那里他开发并应用了 数据分析 & 功能磁共振成像的分类技术 (MRI)的数据. 随后,他在UT-Southwestern Medical担任研究科学家 雅培全球制药有限公司神经放射学中心&D转化 神经影像组,以及德州大学达拉斯分校脑与行为科学学院.

在这些预约期间,他分析了不同形式的医学成像数据 如PET/CT, SPECT/CT, MRI和fMRI. 他最近和现在的研究跨越了发展 以及动态多元模式分类、数据挖掘和机器学习的应用 方法以功能性神经影像学资料为基础,以推进对其的认识 人类的大脑是如何运作的,以及它是如何受到不同大脑状况的影响的 或疾病. 他还致力于开发更好的信号映射,模拟和 改进动态分析和多维分类的可视化技术 数据,包括新的采样方法,如空间填充曲线和六边形 抽样.

Dr. Sakoglu的研究得到了美国国防部、AFOSR/AFRL和国防部的资助 private industry; he was awarded summer faculty research fellowships at AFOSR/AFRL 多次. 


专业领域

  • 信号处理
  • 图像处理
  • 机器学习
  • 模式识别
  • 医学成像
  • 遥感


出版物

近期刊物选集:

  • Sakoglu U,“六方抽样的代数非均匀性校正算法” 红外图像:模拟研究”,IEEE国际年会论文集 图像处理会议(ICIP), 2021年9月(2021).
  • LeVan P和Sakoglu U,“利用红外传感的甲烷气体泄漏量化” 《欧洲杯猜球网站》(SPIE) 第十一届国际红外传感器、器件及应用会议 光学+光子学会议,圣地亚哥,加州,2021年8月(2021).
  • Sakoglu U,“六边形红外图像的代数非均匀性校正” 光学工程学会(SPIE)年会论文集 第十一届国际红外传感器、器件及应用会议 光学+光子学会议,圣地亚哥,加州,2021年8月(2021).
  • 张建军,张建军,张建军,“基于神经网络的情感识别” 可调Q小波变换与旋转森林集合分类器,《欧洲杯竞猜网站》 加工与控制杂志,第68卷,第68页. 9102648 1--6 (2021).
  • “自适应空间填充曲线的改进。 fMRI脑激活图的特征选择:在精神分裂症分类中的应用 第29届国际磁共振学会年会论文集 医学(ISMRM), 2021年5月(2021). 
  • Cetin O.,塞门V., Sakoglu U,“多发性硬化症病变的多模态检测” 基于简单聚类的MRI分割与分类,《欧洲杯猜球网站》 医学解锁杂志,卷.20, 100409 -10, Elsevier (2020). 
  • Sakoglu U, Minton M,“代数非均匀性校正算法的发展” 用于六边形采样的红外图像,《欧洲杯竞猜网站》 美国国际工程学会(SPIE)年度红外传感器、设备和应用会议 X, SPIE国际光学+光子学年会,圣地亚哥,加州,2020年8月 (2020).
  • LeVan P, Sakoglu U,“红外传感技术协助环境监测”, 光学工程学会(SPIE)红外传感器年会论文集, 器件与应用会议X, SPIE国际光学与光子学年会 会议,圣地亚哥,加州,2020年8月. 
  • 刘建军,刘建军,刘建军,“空间填充技术” 将3D数据集排序为1D的曲线轨迹:在脑磁共振中的应用 影像数据分类,《欧洲杯猜球网站》,Springer, 卷. 12139, pp. 635-646 (2020).
  • 刘志强,刘志强,刘志强,“可卡因的分类” 功能磁共振显示的动态功能连接依赖性受试者 影像数据”,神经科学研究杂志,威利,卷. 97(7), pp. 790-803 (2019).


课程(本学年)

选修课:

  • 线性电路
  • 线性系统的分析与设计
  • 机器学习与应用
  • 数字信号处理
  • 数字图像处理 


研究项目

Dr. Sakoglu最近和目前的研究跨越了动态的开发和应用 多元模式分类、数据挖掘、机器学习等方法 功能神经成像数据,以推进人类如何理解 大脑的功能以及它是如何受到不同大脑状况或疾病的影响的. 他还致力于开发更好的信号映射、仿真和可视化 改进的多维数据动态分析和分类技术; 包括新的采样方法,如空间填充曲线和六边形采样. 


获奖及成就

选择成就:

  • 2020-2021年UHCL M候选人. S. 风笛手教学奖. 
  • 2019-2020年UHCL M决赛. S. 风笛手教学奖.
  • 国家计算科学研究所(NCSI)极限科学与工程发现 环境(XSEDE)专家指导为工作,教育和 研究(EMPOWER)补助金,春季,夏季,秋季2020和春季2021. 
  • Co-PI U.S. 国防部(DOD),国会指导的医学研究 项目(CDMRP),研究资助项目“探索损伤机制” 通过先进网络分析海湾战争疾病的脑功能,”2016年9月- 2018年7月.
  • 2015、2016、2017、2018年度AFOSR/AFRL暑期教师研究奖学金.